Сеометрия В октябре мы добавили возможность работать с Сеометрией через ИИ-агентов, расширили список моделей для анализа ИИ-видимости, переработали аналитику источников и улучшили управление промптами и конкурентами.
Сеометрию можно подключить к ИИ-агентам через MCP
Разработали MCP-сервер, который позволяет подключать Сеометрию к ИИ-агентам и работать с платформой с помощью обычных текстовых запросов.
Подробнее как пользоваться MCP-подключением
Теперь агент может получать данные из Сеометрии, анализировать ИИ-видимость, управлять промптами и конкурентами, а также выполнять другие действия без необходимости вручную переходить между разделами платформы.
Например, можно попросить агента найти промпты, по которым бренд уступает конкурентам, проанализировать причины и предложить рекомендации. Или добавить новых конкурентов, изменить настройки промптов и подготовить сводку по результатам проверок.
Это позволяет автоматизировать привычные задачи и создавать собственные сценарии работы с данными Сеометрии.
Добавили новые модели для анализа ИИ-видимости
Расширили список поддерживаемых ИИ-систем. Теперь можно анализировать видимость брендов в GigaChat, Google AI Overview и нейровыдаче Яндекса.
Это позволяет отслеживать присутствие бренда в большем количестве ИИ-ответов и сравнивать результаты между разными системами.
Источники теперь можно анализировать по доменам
Переработали раздел «Источники». Раньше в нём можно было анализировать отдельные страницы, на которые ссылаются ИИ-модели. Теперь данные доступны и на уровне доменов.
Также добавили новый показатель — Охват. Он показывает долю ИИ-ответов, в которых встречается хотя бы одна страница выбранного домена. При этом каждый ответ учитывается только один раз, даже если в нём несколько ссылок на один сайт.
Охват рассчитывается среди ответов выбранного среза, для которых доступны данные об источниках. Это помогает оценивать, насколько часто конкретный сайт используется в ответах ИИ, а не только количество ссылок на него.
Улучшили управление промптами и конкурентами
Доработали массовое управление промптами и упростили процесс добавления конкурентов.
Теперь работать с большими списками промптов и настраивать конкурентный анализ стало удобнее, особенно в проектах с большим количеством отслеживаемых запросов.