Кейсы
Как «Грум-Мир» увеличил видимость в ответах ИИ с 36% до 62% с помощью контента
Команда Сеометрии
Материал подготовлен редакцией Сеометрия: команда SEO-аналитиков, контент-архитекторов и digital-стратегов.
За три месяца интернет-магазин профессиональных товаров для груминга «Грум-Мир» увеличил видимость в ответах ИИ с 35% до 62%. Видимость магазина среди источников выросла с 51% до 77%, а средняя позиция первого упоминания улучшилась с 2,4 до 1,3.
Для роста использовали данные Сеометрии: выявляли коммерческие промпты, в которых магазин был представлен слабо, находили контентные разрывы и на их основе создавали новые материалы. За период между двумя срезами было опубликовано 25 таких материалов.
Результат в цифрах
Показатель | До | После | Изменение |
|---|---|---|---|
Видимость | 35% | 62% | +27 п. п. |
Средняя позиция | 2,4 | 1,3 | улучшение на 1,1 |
Видимость в источниках | 51% | 77% | +26 п. п. |
Проект и задача
«Грум-Мир» — интернет-магазин профессиональных товаров для груминга, салонов и домашнего ухода. Компания работает более 15 лет, предлагает свыше 3000 товарных позиций и доставляет заказы по России и СНГ.
Задача состояла в том, чтобы увеличить присутствие самого магазина в ответах ИИ по коммерческим запросам: где купить профессиональные инструменты, оборудование и косметику, где закупаться груминг-салону и кто может полностью укомплектовать рабочее место.
В первом срезе видимость «Грум-Мира» составляла 35%, видимость в источниках — 51%, а средняя позиция упоминания — 2,4. По значительной части целевых запросов магазин появлялся в ответах недостаточно часто и уступал другим участникам.

Что сделали
В Сеометрии проверили 60 коммерческих промптов в шести AI-моделях: ChatGPT, Gemini, Perplexity, YandexGPT, Алиса AI и DeepSeek. В проверках использовались актуальные на момент каждого среза версии моделей.
Команда открывала слабые промпты и переходила в их детализацию. Из проблемной точки можно было сразу запустить создание материала: сервис передавал в контентный модуль контекст запроса, положение магазина, данные о конкурентах и результаты анализа.

На основе обнаруженных разрывов создали и опубликовали 25 материалов. Контент готовился с учётом конкурентного окружения, а затем дорабатывался с помощью модуля «Оценка эффективности». Он сопоставлял материал с поисковой выдачей и показывал, что улучшить в структуре, полноте, ключевых сигналах и соответствии интенту. Технических изменений на сайте в рамках этой работы не проводили — основной акцент сделали на системном расширении полезного контента.

Два примера показывают, как слабые коммерческие промпты превращались в темы для публикаций:
- для запросов о стартовом наборе и покупке оборудования, инструментов и косметики в одном месте подготовили материал «Must-Have арсенал грумера: 5 категорий инструментов для ежедневной работы на высшем уровне»;
- для запросов о профессиональной косметике и закупке шампуней для салона — «Обзор профессиональных шампуней: что действительно используют грумеры».
Что изменилось
Повторный срез провели 10 августа 2026 года — примерно через три месяца после исходной проверки.
Видимость магазина выросла с 35% до 62%.
Видимость в источниках увеличилась с 51% до 77%.
Средняя позиция упоминания улучшилась с 2,4 до 1,3.

Рост затронул не только упоминания бренда в ответах, но и присутствие магазина среди источников, на которые опирались AI-модели. За период между срезами основным направлением работы было создание и публикация контента на основе данных Сеометрии.
Показательный пример — коммерческий запрос «В каком магазине можно купить оборудование, инструменты и косметику для груминга в одном месте?», в ответе на который нейросеть рекомендует «Грум-Мир».

Условия сравнения
В обоих срезах использовался одинаковый набор из 60 коммерческих промптов и шесть AI-моделей: ChatGPT, Gemini, Perplexity, YandexGPT, Алиса AI и DeepSeek. Использовались актуальные версии моделей на дату каждой проверки. Показатели относятся к выбранным промптам, моделям и периоду наблюдения. Средняя позиция отражает место первого упоминания магазина среди отслеживаемых участников и не является позицией в поисковой выдаче.
Вывод
Срез AI-видимости помог перейти от общего производства статей к работе с конкретными контентными разрывами. Слабые промпты становились отправной точкой для материалов, а оценка эффективности и конкурентный анализ помогали довести их до публикации.
За три месяца «Грум-Мир» увеличил видимость в ответах ИИ на 27 процентных пунктов, видимость в источниках — на 26 процентных пунктов и улучшил среднюю позицию упоминания до 1,3.
Как подбирать промпты для аналитики видимости в нейросетях
7 проверенных стратегий планирования и публикации контента на основе искусственного интеллекта для масштабирования результатов
Похожие статьи

Как подбирать промпты для аналитики видимости в нейросетях
В статье разберём, какие запросы стоит добавлять в анализ, какие могут давать искажённую картину, как не набрать десятки одинаковых…

7 проверенных стратегий планирования и публикации контента на основе искусственного интеллекта для масштабирования результатов
Контент-маркетинг усложнился настолько, что ручные методы планирования перестали…