Практические статьи о генерации текстов с помощью нейросетей: как выбирать инструменты, составлять эффективные промпты, редактировать и масштабировать контент для сайтов.
Почему тексты от нейросетей вроде GPT выглядят гладко, но читаются пусто? Вместо мыслей — шаблонные фразы, вместо примеров — общие слова. В этом материале разбираемся, как устроено машинное письмо, почему оно часто лишено смысла и что с этим делать: как редактировать AI-черновики, выявлять слабые места и превращать их в осмысленные тексты.
Инструменты на базе ИИ всё чаще используются для генерации статей, описаний товаров и других текстов в рабочих процессах. Возможность быстро получить статью по заданной теме выглядит удобно и привлекательно, особенно когда времени мало или задач много. Однако результат может разочаровать — нейросеть часто выдаёт общий текст без учёта специфики темы или нужного стиля подачи.
Работа с нейросетями в SEO требует чёткости. Чтобы получить текст, который соответствует поисковым запросам и интересен читателю, важно правильно задать направление генерации.
Каждый, кто отвечает за наполнение сайта, знает, сколько времени уходит на подготовку текстов. Причём материалы нужны быстро, желательно — ещё вчера. Нейросети вносят в этот процесс кардинальные изменения: теперь вы можете получать черновики и готовый контент за считанные минуты, не теряя в качестве.